Nuestro cliente es una empresa de IA con soluciones EdTech para Universidades que inició actividades en 2021. Su dotación de personal trabaja de modo remoto desde USA, México, Colombia, Chile, Argentina (Buenos Aires, Mendoza y Colón). El/a Machine Learning Engineer a seleccionar trabajará de modo híbrido en las oficinas de la ciudad de Córdoba (Torres Capitalinas).

Tareas a cumplir

Como Machine Learning Engineer en Ed Machina, jugarás un papel fundamental en el desarrollo de soluciones de inteligencia artificial y machine learning, integrando componentes en la nube y desarrollos propios en Python. Tu misión principal será utilizar la analítica avanzada para desarrollar soluciones sobre la plataforma SaaS de Ed Machina, facilitando, agilizando y mejorando los procesos educativos, impactando directamente en la vida del estudiante.

Principales responsabilidades a cumplir

Desarrollo de Soluciones AI y Machine Learning:
1) Participar activamente en la creación y mejora continua de soluciones de inteligencia artificial y machine learning.
2) Integrar componentes en la nube y desarrollar soluciones personalizadas en Python para abordar desafíos específicos del entorno educativo.
Soporte del Ciclo de Vida de Modelos: Aplicar buenas prácticas y estándares de excelencia en todas las etapas del ciclo de vida de modelos y soluciones de analítica.
Implementación en Entornos Cloud: Colaborar en la puesta en producción de soluciones de AI y Machine Learning en entornos cloud, priorizando robustez, escalabilidad y resiliencia.
Formación Continua y Seguimiento de Desarrollos en AI/ML:
1) Mantenerse actualizado con los últimos avances en el campo de la inteligencia artificial, el machine learning y las mejores prácticas de MLOps.
2) Participar en programas de formación continua para estar a la vanguardia de las tecnologías emergentes.

Requisitos del puesto

1) Título en Sistemas de Información, Data Science, Estadística u otros campos relacionados.
2) Experiencia sólida de 2/3 años en el desarrollo de tareas similares en entornos cloud.
3) Habilidades intermedias/avanzadas en Python, algoritmos de Machine Learning y Deep Learning, así como en SQL.
4) Conocimientos en contenedorización de soluciones (Docker/Kubernetes) en entornos cloud y desarrollo de APIs.
5) Será valorado como un plus: 
    a) Experiencia en equipos gestionados con metodologías ágiles.
    b) Nivel de inglés intermedio/avanzado.
    c) Formación de postgrado o certificaciones relacionadas al campo de Data y AI.

Condiciones laborales ofrecidas

1) Trabajo con relación de dependencia.
2) Swiss Medical.
3) Trabajo híbrido (1 o 2 días presenciales en las oficinas en Ciudad de Córdoba, zona Torres Capitalinas).
4) Se ofrecen buenas condiciones laborales.