Wir entwickeln intelligente Automatisierungslösungen mit Künstlicher Intelligenz und helfen Unternehmen dabei, ihre Prozesse effizienter, smarter und skalierbarer zu gestalten. Unser junges, remote Team setzt auf moderne Technologien, agile Arbeitsweise und eine offene Innovationskultur.

Deine Rolle & Aufgaben

Du setzt mit uns Agentic Systems um – KI-gestützte Systeme, die eigenständig Aufgaben ausführen, Tools steuern und mit Nutzer:innen sowie Datenquellen interagieren.

• Du konzipierst, entwickelst und betreibst Prototypen bis hin zu produktionsreifen Services auf Basis generativer KI (z. B. GPT‑4, Claude, Open-Source-Modelle).

• Du baust robuste, skalierbare Workflows mit n8n, integrierst APIs (z. B. REST, Webhooks) und verbindest Tools sowie Datenbanken – inklusive vektor- oder graphbasierter Setups.

• Du arbeitest hands-on mit Frameworks wie LangChain, LangGraph, crewAI und evaluierst neue Ansätze rund um Autonomous Agents, inklusive Guardrails, Evaluations und Telemetrie.

• Du verantwortest Code-Qualität, Tests (Unit/Integration), Observability, Fehlerhandling, Rate-Limit-Strategien sowie CI/CD.

• Du arbeitest eng mit Produkt, Design und Stakeholdern zusammen und lieferst Use Cases end-to-end – von der technischen Umsetzung bis zum nutzbaren System.

• Du dokumentierst verständlich und teilst Wissen im Team.

Dein Profil

• 2–4 Jahre Berufserfahrung in der Software- und/oder Automatisierungsentwicklung, idealerweise mit Fokus auf Python; JavaScript/TypeScript ist ein Plus.

• Sehr gute Python-Skills (z. B. Async, Typisierung, Packaging, Tests) und Erfahrung im Arbeiten mit APIs (REST/GraphQL), Webhooks und Auth-Flows.

• Praxis mit einem oder mehreren der folgenden Bereiche: n8n, LangChain, LangGraph, crewAI; Vektor- und Graphdatenbanken.

• Erfahrung im Betrieb produktiver Automationslösungen: Monitoring, Logging, Alerting, Stabilität und Skalierung.

• Sicher im Umgang mit Docker und gängigen CI/CD-Tools (z. B. GitHub Actions, GitLab CI).

• Plus: Kenntnisse in Retrieval/RAG, Prompt-Engineering, Evaluationsframeworks (z. B. LangSmith), Model Context Protocol (MCP).

• Plus: Grundlagen in Cloud-Umgebungen (AWS/GCP/Azure) sowie Security- und Datenschutz-Best Practices im B2B-Kontext.

• Abschluss: Relevantes Studium oder Ausbildung als Fachinformatiker:in für Anwendungsentwicklung – entscheidend ist nachweisbare, praktische Erfahrung.

• Arbeitsweise: eigenverantwortlich, strukturiert, pragmatisch; Ownership-Mentalität; sehr gute Kommunikation auf Deutsch und Englisch.

Was wir dir bieten

• Echte AI-Projekte: Produktionsnahe Agentic Systems mit messbarem Business-Impact.

• Verantwortung & Ownership: Technische Verantwortung für Services und Module, Code-Reviews und Architekturentscheidungen.

• Moderner Toolstack: Cutting-edge Tools und Frameworks in GenAI, Automation und Integration.

• Remote-First: 100% remote, flexible Arbeitszeiten; sinnvolle Team-Overlap-Zeiten nach Absprache.

• Zusammenarbeit: Flache Hierarchien, kurze Wege, Pairing-Sessions

• Entwicklung: Zeit und Budget für Weiterbildung, Konferenzen und Pro-Accounts.
   

👉 Wenn du Lust hast, Prozesse zu automatisieren und an spannenden KI-Projekten mitzuwirken, dann schick uns deine Bewerbung (auf deutsch). Wir freuen uns auf dich!