🚀 À propos d'AMI Consulting 💡 Entreprise innovante & familiale – Lauréat de la bourse Innov'UP de BPI France en 2019, AMI Consulting est spécialisé dans l'exploitation de la data pour vous proposer des consultants experts adaptés à vos besoins. 🌱 Engagement durable & bien-être – Nous valorisons la qualité de vie de nos collaborateurs et adoptons une approche 100 % digitale pour la qualification, la sélection et l'intégration de nos talents, réduisant ainsi notre empreinte carbone.

🎯 Présentation de l'offre

• Lieu : 92
• Secteur : Banque
• Télétravail : Occasionnel, selon les déplacements sur les autres sites
• CDI de mission : Selon profil
• Freelance : Selon profil
• Expérience : Entre 10 & 12 ans
• Français : Courant
• Anglais : Courant 

🧠 Contexte de la mission

Dans le cadre des projets IT Innovation, une organisation renforce son équipe AI Factory / Innovation et recherche un Développeur Python IA pour intervenir sur des cas d’usage métiers à forte valeur ajoutée.

La mission s’inscrit dans un environnement technologique avancé, avec des enjeux autour du développement, de l’intégration et de l’industrialisation de modèles d’intelligence artificielle, notamment basés sur les LLMs et l’IA générative.

Le consultant évoluera dans un contexte international (anglais obligatoire) et participera activement à l’accélération du développement grâce à des approches modernes telles que le vibe coding, en s’appuyant sur des outils d’IA générative.

🧩 Responsabilités

Développement IA & Machine Learning

• Développer et optimiser des modèles IA/ML pour différents use cases métiers
• Travailler sur des architectures basées sur les LLMs (RAG, agents, fine-tuning, prompt engineering)
• Participer à la conception de solutions innovantes autour de l’IA générative

Intégration & industrialisation

• Intégrer et déployer les modèles en production (API, microservices)
• Mettre en place des pipelines MLOps (entraînement, versioning, monitoring)
• Optimiser les performances des modèles (latence, scalabilité, coûts)

Vibe coding & accélération du développement

• Utiliser de manière experte les outils d’IA générative :
  • GitHub Copilot
  • Cursor
  • Claude
  • ChatGPT
• Décomposer des problématiques complexes en instructions exploitables par l’IA
• Valider, corriger et optimiser le code généré

Qualité & validation

• Mettre en place des tests automatisés
• Garantir la robustesse, la performance et l’absence de biais des modèles
• Documenter les développements (code, modèles, APIs, prompts)

Collaboration & innovation

• Participer aux workshops avec les équipes IT, métiers et Data Scientists
• Assurer une veille technologique active sur les innovations IA
• Partager les bonnes pratiques (notamment sur le vibe coding)

🛠️ Compétences techniques

Langages & développement

• Python (expert)
• Développement d’API : FastAPI, Flask, REST
• Bonnes pratiques de testing : pytest, unittest

IA / Machine Learning

• Frameworks :
  • TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn
  • Hugging Face, LangChain
• Expertise LLM :
  • Prompt engineering
  • RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • Agents IA
  • Fine-tuning

Data engineering

• Préprocessing et feature engineering
• Pipelines de données
• Bases de données : SQL, NoSQL, Vector DBs

Cloud & MLOps

• AWS SageMaker / Azure ML / GCP Vertex AI
• CI/CD pour modèles IA
• Monitoring et versioning des modèles

DevOps & infra

• Docker, Kubernetes
• Git (GitHub / GitLab)