Présentation du cabinet :

a.m.i consulting est une entreprise familiale innovante (Le cabinet a obtenu en 2019 la bourse Innov’UP de BPI France) qui exploite pour vous la data, afin de vous fournir des consultants experts dans ces domaines. Soucieux du bien-être de nos collaborateurs et conscient des enjeux environnementaux, nous nous engageons à réduire notre empreinte carbone grâce à un processus de qualification, de sélection et d'intégration 100%% digitale.

Présentation de l'offre :

• Secteur : Banque
• Nombre d'année d'experience : Sup à 8 ans 
• Contrat : Freelance ou CDI Mission 
  • Freelance :
    • 435€/HT de 1 à 6 mois de mission 
    • 450€/HT 6 mois à 12 mois de mission 
    • 460€/HT le reste de la mission
• Durée de la mission : 12 mois (possibilité de prolongation)
• Lieu : Loire et Cher

Description de la mission :

Nous recherchons un Data Analyste pour rejoindre l'équipe du client. Le consultant aura la responsabilité d'interpréter les données et de transformer les informations recueillies en insights qui aideront à orienter nos décisions stratégiques.

Responsabilités :

• Collecter et interpréter les données, analyser les résultats à l'aide de techniques statistiques
• Identifier les tendances et les patterns dans les données complexes pour fournir des insights
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de gestion pour prioriser les besoins en matière d'affaires et d'information
• Préparer des rapports détaillés qui mettent en lumière les conclusions de l'analyse des données
• Utiliser des outils d'analyse de données pour analyser les données brutes, dessiner des conclusions et développer des recommandations basées sur les résultats

Qualifications requises :

• Expérience significative en tant que Data Analyste ou dans un rôle similaire
• Fortes compétences en analyse et collecte de données avec la capacité d'interpréter et d'analyser les résultats à l'aide de techniques statistiques
• Maîtrise des langages de programmation pour l'analyse des données (par exemple SQL, Python, R)
• Diplôme en statistique, mathématiques, informatique, économie ou dans un domaine connexe

Qualifications souhaitables :

• Expérience de travail dans le domaine spécifique de l'entreprise (par exemple finance, marketing, santé)
• Compréhension des principes du Big Data et de l'analyse prédictive
• Bonnes compétences en communication pour présenter des informations et des idées de manière claire et concise