Présentation du cabinet :

a.m.i consulting est une entreprise familiale innovante (Le cabinet a obtenu en 2019 la bourse Innov’UP de BPI France) qui exploite pour vous la data, afin de vous fournir des consultants experts dans ces domaines. Soucieux du bien-être de nos collaborateurs et conscient des enjeux environnementaux, nous nous engageons à réduire notre empreinte carbone grâce à un processus de qualification, de sélection et d'intégration 100%% digitale.

Présentation de l'offre :

• Secteur : Assurance 
• Nombre d'année d'experience : 5 à 7 ans
• Contrat : CDI Mission
• Statut : Cadre  
  • Package de rémunération 
    • Entre 45k€ et 53k€€ en fonction du niveau d'expertise du consultant 
• Durée de la mission: longue
• Lieu de la mission: Nantes
• Mission: Full Time 
• Télétravail : 2 jours par semaine

Description de la mission : Nous recherchons un consultant expérimenté en Azure Data Factory et DataStage pour rejoindre notre équipe dynamique. Le candidat idéal sera responsable de la conception, du développement et de la mise en œuvre de solutions d'intégration de données sur les plateformes Azure Data Factory et DataStage.

Responsabilités :

• Analyser les besoins en intégration de données des clients et proposer des solutions adaptées.
• Concevoir et développer des pipelines de données utilisant Azure Data Factory.
• Migrer et intégrer des flux de données à partir de DataStage vers Azure Data Factory.
• Assurer le déploiement, la gestion et l'optimisation des processus ETL.
• Collaborer avec les équipes techniques et fonctionnelles pour assurer l'alignement des solutions avec les objectifs métier.
• Rédiger des documents techniques et des rapports de progrès.
• Former et accompagner les équipes internes sur les technologies Azure Data Factory et DataStage.

Compétences requises :

• Expérience avérée en développement et intégration de données avec Azure Data Factory.
• Solide expérience avec IBM DataStage.
• Connaissance approfondie des processus ETL et des meilleures pratiques en matière d'intégration de données.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques.
• Compétences en résolution de problèmes et aptitude à travailler de manière autonome.
• Maîtrise des bases de données relationnelles et des langages SQL.
• Une certification Azure et/ou DataStage serait un plus.