Présentation du cabinet :

a.m.i consulting est une entreprise familiale innovante (Le cabinet a obtenu en 2019 la bourse Innov’UP de BPI France) qui exploite pour vous la data, afin de vous fournir des consultants experts dans ces domaines. Soucieux du bien-être de nos collaborateurs et conscient des enjeux environnementaux, nous nous engageons à réduire notre empreinte carbone grâce à un processus de qualification, de sélection et d'intégration 100%% digitale.

Présentation de l'offre :

• Secteur : Banque
• Nombre d'année d'experience : Entre 3 et 5 ans d'expérience
• Contrat : Freelance ou CDI Mission 
  • Freelance :
    • 480€/HT de 1 à 6 mois de mission 
    • 500€/HT 6 mois à 12 mois de mission 
    • 520€/HT 12 à 24 mois de mission 
  • CDI Mission :
    • 45k€ Fixe + 5k€ de Variable 
• Durée de la mission : 12 mois (possibilité de prolongation)
• Lieu : 92
• Télétravail : 2 jours par semaine 

Responsabilités :

• Développer et optimiser des pipelines de données sur Snowflake en utilisant Python.
• Mettre en œuvre et gérer des solutions AWS pour stocker, traiter et analyser des données.
• Collaborer avec les équipes métier pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées.
• Assurer la qualité des données, leur sécurité et leur conformité avec la réglementation.
• Participer à la conception et à la mise en œuvre de modèles de données.
• Rédiger la documentation technique et former les utilisateurs.

Profil recherché :

• Diplôme en informatique, ingénierie des données ou domaine équivalent.
• Expérience avérée dans l'utilisation de Snowflake, Python et AWS pour la gestion de données.
• Bonne compréhension des principes de la base de données et de l'architecture cloud.
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec les équipes non techniques.
• Esprit d'analyse, autonomie et proactivité.

Stack technique

1. Traitement et Analyse des Données:

   • Langage de Programmation: Python
   • Librairies Python pour la Data: Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn
   • Workflow d'orchestration: Apache Airflow

2. Entrepôt de Données:

   • Data Warehouse: Snowflake

3. Infrastructure Cloud et Services:

   • Fournisseur Cloud: AWS

4. Monitoring, Logging et Sécurité:

   • Logging: AWS CloudWatch, ELK Stack
   • Monitoring: AWS CloudWatch, Prometheus + Grafana
   • Gestion des Secrets: AWS Secrets Manager
   • IAM (Identity and Access Management): AWS IAM