🚀 À propos d'AMI Consulting 💡 Entreprise innovante & familiale – Lauréat de la bourse Innov'UP de BPI France en 2019, AMI Consulting est spécialisé dans l'exploitation de la data pour vous proposer des consultants experts adaptés à vos besoins. 🌱 Engagement durable & bien-être – Nous valorisons la qualité de vie de nos collaborateurs et adoptons une approche 100 % digitale pour la qualification, la sélection et l'intégration de nos talents, réduisant ainsi notre empreinte carbone.

🎯 Présentation de l'offre

• Lieu : 92
• Secteur : banque
• Télétravail : Occasionnel, selon les déplacements sur les autres sites
• CDI de mission : Package entre 60 k€ en fonction du niveau d'expertise
• Freelance : Le statut de freelance n'est pas possible
• Expérience : Entre 10 et 12 ans (hors stages/alternances)
• Français : Courant
• Anglais : C1

🧠 Contexte de la mission

Dans le cadre d’un projet de transformation territoriale, l’objectif est de construire un découpage géographique équilibré en termes de durée de distribution et de taille des secteurs.
Un modèle prédictif est développé afin d’estimer la durée de distribution de chaque secteur à partir d’indicateurs routiers, géospatiaux et fonctionnels.
Des traces GPS historiques permettent de reconstruire la durée réelle de couverture, mais ces données ne seront pas disponibles en production. L’enjeu consiste donc à extraire, à partir de ces traces, des indicateurs structurels, robustes et stables, exploitables en phase d’inférence.

🧩 Responsabilités

• Analyser les traces GPS historiques pour identifier des features géospatiales pertinentes et généralisables

• Concevoir et formaliser des indicateurs territoriaux stables dans le temps et dans l’espace

• Développer un modèle prédictif supervisé estimant la durée de distribution par secteur

• Réaliser un feature engineering avancé sur des données spatio-temporelles

• Évaluer la robustesse, la stabilité et l’importance des variables

• Prévenir les phénomènes de data leakage, biais et surapprentissage

• Analyser les réseaux routiers (graphes, accessibilité, centralité) pour enrichir les modèles

• Contribuer à l’optimisation du découpage territorial et à l’équilibrage des secteurs

• Structurer une méthodologie documentée et réplicable

• Produire une documentation claire facilitant l’industrialisation et la mise en production

🛠️ Compétences techniques

• Solide maîtrise des Systèmes d’Information Géographique (SIG)

• Expertise en manipulation avancée de données spatiales (points, lignes, polygones, multi-géométries)

• Expérience en analyse de réseaux routiers et modélisation par graphes

• Bonne compréhension des enjeux de logistique, mobilité et distribution

• Expertise en modélisation statistique et machine learning supervisé

• Compétences avancées en feature engineering spatio-temporel

• Capacité à évaluer la robustesse, la stabilité et la généralisation des modèles

• Sensibilité aux problématiques de biais, data leakage et validation croisée

• Rigueur analytique, esprit méthodologique et capacité de formalisation