🚀 À propos d'AMI Consulting

💡 Entreprise innovante & familiale – Lauréat de la bourse Innov’UP de BPI France en 2019, AMI Consulting est spécialisé dans l’exploitation de la data pour vous proposer des consultants experts adaptés à vos besoins.

🌱 Engagement durable & bien-être – Nous valorisons la qualité de vie de nos collaborateurs et adoptons une approche 100 % digitale pour la qualification, la sélection et l’intégration de nos talents, réduisant ainsi notre empreinte carbone.

🎯 Présentation de l'offre

• Lieu : 92
• Télétravail : 2 jours par semaine 
• CDI de mission : entre 45k€ et 50k€ brut annuel selon profil
• Freelance : 430€/HT
• Expérience de 4 à 5 ans (hors stages et alternances) dans un contexte similaire.
• Anglais : Niveau C1

📍 Contexte de la mission :

Au sein du chapter « Data & BI Client - Data Engineering », nous recherchons un consultant Data Engineer SQL pour assurer la maintenance et l’évolution des flux de données, ainsi que pour accompagner la migration vers Windows 11.

🎯 Missions principales :

• Maintenance évolutive des flux de données :
  • Modélisation et intégration des données en SQL.
  • Transformation des données et calculs d’indicateurs.
  • Gestion et optimisation des flux de données (fichiers plats, XML, web services, etc.).
  • Ordonnancement des traitements via Ctrl-M.
  • Optimisation des performances SQL.
• Migration vers Windows 11 :
  • Étude d’impact du changement de login et de domaine sur les outils, processus et pipelines.
  • Développement de correctifs (optimisations et améliorations).
  • Support technique niveau 2, principalement sur les bases de données.

🛠️ Compétences requises :

• Excellente maîtrise de SQL (modélisation, intégration, optimisation).
• Gestion et orchestration des traitements via Ctrl-M.
• Expérience en gestion et transformation de flux de données (fichiers plats, XML, web services).
• Capacité d’analyse et de résolution de problèmes techniques liés aux bases de données.

🔍 Compétences optionnelles appréciées :

• Connaissance des outils DevOps (XLD, XLR, Azure Pipeline).
• Expérience sur des outils de BI (Power BI, Business Objects).
• Compétences en développement C#.
• Familiarité avec les technologies Big Data (Hadoop, HDFS, Hive, Spark).